CIÈNCIA DE LES DADES (DATA SCIENCE): APLICACIONS EN BIOLOGIA I EN MEDICINA AMB PYTHON I R

Speaker/s:

·    Antonio Monleón Getino (Coordinación). Biost3, GRBIO. Sección Estadística. Dep GME-UB
·    Biel Stela Ballester. Bioinformático. Pharmacoinformatics Group. UPF
·    Alexandre Perera i Lluna. UPC
·    Pere Puigdomènech, HPCNow!
·    Pere López. Biost3, Sección Estadística. Dep GME-UB
·    Xavier de Pedro. Ajuntament de Barcelona.
·    Carlos Crespo. Biost3, Sección Estadística. Dep GME-UB
·    Andreu Paytuví. Bioinformático. Sequentia-Biotech
·    David Jorquera. Informático.
·    Cesc Múrria. Secció d'Ecologia, Departament de Biologia Evolutiva, Ecologia i Ciències Ambientals. Fac Biologia. UB
·    Santiago Marco, Departamento de Ingeniería Electrónica y Biomédica. Facultad de Física. UB
·    Petia Radeva. Dept. Mathematics and Computer Science. Facultad de Matemáticas e Informática. UB.
·    Frederic Bartumeus. CSIC
·    Isaac Subirana. IMIM. Sección Estadística. Dep GME-UB
·    Pau Fortuño. Secció d' Ecologia. Facultat de Biologia. UB.

Date:
07/05/2019 00:00 - 16/07/2019 00:00
Institution:
UNIVERSITAT DE BARCELONA
Venue:
FACULTAT DE BIOLOGIA - UNIVERSITAT DFE BARCELONA
Type of Event:
Course
Language:
Catalan
Registration website:
https://www.ub.edu/web/ub/ca/estudis/oferta_formativa/masters_propis/fitxa/C/201811524/
Document:
Download
Poster:
Download Poster

Summary

A causa del ràpid desenvolupament de la recerca biomèdica, els biocientífics han demostrat la necessitat d'adoptar conceptes i eines d'altres àrees, com són l'aprenentatge automàtic, la química computacional, l'enginyeria, la matemàtica, la física o la biodiversitat. El canvi de paradigma impulsa moltes iniciatives en l'àmbit de la vida, la salut i la informació; entre d'altres, la medicina de precisió, l'assistència sanitària basada en el valor, la genòmica o la biomonitorització. D'altra banda, les diferències en la indústria de la vida, la salut i la tecnologia tendeixen a afavorir els científics de dades que comprenen el domini i els seus reptes.

Description / Information

Els científics de dades d'aquest espai emergent s'encarreguen amb regularitat d'abordar problemes sofisticats, com ara reduir la càrrega de tasques repetitives en biòlegs, biotecnòlegs, bioquímics o metges, desenvolupar plataformes d'anàlisi genòmica d'alt rendiment, identificar nous objectius moleculars per al descobriment de fàrmacs, optimitzar els procediments d'assaigs clínics, analitzar dades mèdiques electròniques per millorar l'atenció al pacient o preveure la progressió de la malaltia per reduir les taxes de mortalitat.

Objectives

Introduir-se a l'àmbit de la ciència de dades i estudiar les tècniques computacionals més avançades per esdevenir un científic de dades.

La funció central d'un científic de dades és extreure informació de conjunts de dades complexos que pugui ser útil per a l'estratègia de recerca en les ciències biològiques (biologia, biotecnologia, bioquímica, etc.) i en medicina, així com per a la presa de decisions empresarials. A mesura que la ciència entra a l'era digital i continua unint-se a la indústria de la tecnologia més àmplia, l'abast de les necessitats de la ciència de dades és cada cop més extens.

Target group

Destinataris:


Professionals en el camp de les biociències i/o la medecina (biòlegs, metges, biotecnòlegs, bioquímics, farmaceútics, bioenginyers, etc).
Cal tenir mínims coneixements d'estadística, matemàtiques i informàtica a nivell d' usuari. Opcionalment cal portar portàtil amb sistemes operatius Windows o Linux.

Accés per a no titulats:


Aquest ensenyament preveu la possibilitat d'admetre alumnes que no siguin titulats universitaris i que optaran a l'obtenció d'un títol d'extensió universitària. Cal consultar amb els responsables del curs els requisits i condicions d'accés establerts per a aquest tipus d'alumnat.

Data inicial de preinscripció: 1/4/2019
Data final de preinscripció: 19/4/2019

 

Faculty

FACULTAT DE BIOLOGIA

UNIVERSITAT DE BARCELONA
 

Avda Diagonal 643 08028

Barcelona

Espanya

Fees

Nombre de crèdits: 9,00
Durada en anys acadèmics: 1
Modalitat: Presencial
Centre impulsor: Facultat de Biologia
Pràctiques en empreses: No
Import de la matrícula:

  • 750,00 €
  • L'import té un increment del 10%, fins a un màxim de 70 €, en concepte de taxa administrativa

Contact

contacte: Antonio Monleón Getino
Adreça: Secció Estadística. Departament Genètica, Microbiologia i Estadística

FACULTAT DE BIOLOGIA

UNIVERSITAT DE BARCELONA

Avda Diagonal 643 08028 Barcelona Espanya
Correu electrònic: amonleong(ELIMINAR)@ub.edu
Pàgina web: https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Monleon-Getino
Telèfon: 00 34 93 934021560 // 678329864